大华视频解析中心从“看视频”到“搜方针”
解析中心内智能化剖析体系支撑专业的GPU（图形图画处理）芯片，极大地提高了视频图画结构化剖析的功能，突破了传统依据CPU芯片的智能剖析受硬件功能的影响。
②高准确率算法：依据深度卷积神经网络构建的人工智能算法架构，极大的提高了方针与方针特征量的检测率，而且具有主动智能学习才能。
③全面信息提取：车辆品牌、年款、摆件、挂件，人员年纪、性别、穿戴等多维度构筑结构化数据资源池。
①一致标准、敞开同享：以国家及职业标准规范为根底进行规划，完结数据的深化使用及同享。
②解析才能级联调度：完结了各解析核算模块包含第三方解析模块的会集办理、一致调度和按需分配，绝地上级解析中心能够调用下级解析中心的解析服务，大大提高了解析中心使用的灵活性和利用率。
①端到端的解决计划：以深沉的职业堆集为根底，从数据收集、解析、存储到大数据实战使用，计划中的每个环节都具有满意多场景、个性化的建造计划。
②多场景掩盖的使用：以结构化大数据深度发掘为根底，加载丰厚的技战法模型，满意事前预警、事中追寻、过后研判的实战使用。
大华安全城市视频解析中心解决计划在浙江省某市完结建造后，全面提高了当地公安机关的视频图画实战使用成效，协助民警破获了多起案子。
在本年3月该市某偷盗案子中，民警经过现场目睹证人获知了嫌疑车辆的车牌号码、品牌以及色彩特征，随即在实战使用渠道的电子地图上圈选案发地点周围的视频监控、卡口点位，在选取点位的历史数据中依据嫌疑车辆的车牌号码、品牌、色彩、作案时间这四个维度的数据在进行结构化数据检索，依托大华解析中心的结构化数据核算才能，体系很快就挑选出了契合特征描述的涉案车辆并在地图上显现其逃离道路，极大地提高了民警查找涉案方针的功率，很快就成功捕获犯罪嫌疑人。
⊙2015年第十二届全国人民代表大会第三次会议和政协第十二届全国委员会第三次会议政府平等报告
⊙2015年5月，公安部发布的《关于进一步加强公安机关视频监控使用平等的定见》
⊙2015年6月，国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干定见》（[2015]51号）
⊙2015年8月，国务院印发《促进大数据开展举动大纲》（国发[2015]50号）
定论：视频图画数据已成为公安平等的重要根底资源，国家已将数据联网同享、大数据使用说到重要战略地位。
